概述

1 功能概述

多维透视分析采用“类Excel透视表”的设计，熟悉Excel操作的用户可快速上手，可以满足业务人员通过在WEB下自主交互来完成分析报表的制作和查看。

2 特色

1）与大家熟知的Excel透视表相似
不同点在于多维透视分析是纯Web方式的操作，并且对数据库数据的处理能力更加强大和灵活；
2）与主流的多维分析（OLAP）工具相似
不同点在于多维透视分析既适合对数据仓库数据的分析，也适合对实时业务数据的分析；
3）与其它的透视分析工具相比
不同点在于多维透视分析具有强大的“集合”处理能力和呈现时候的“分层缩进”能力：
集合：是为了多样化维度的内容，既能够过滤字典数据，又能够重新构造字典的层次结构，实现维度成员的个性化组合；
分层缩进：价值在于业务人员用多维透视分析制作的报表更加接近于实际工作中的报表，符合业务人员的报表“审美观”。
4）多维透视分析还有很多领先的特性
例如，分析引擎的自动优化能力，从多种算法中比较分析后选择最优的算法并能够记忆。

3 适用业务场景

• 零售行业:汇总各地区各品种的销售额
  为了制定下个月各地区的销售计划，需要统计本月各地区的销售额作为依据。就可以使用透视分析的“分类汇总”快速统计出各地区各品种的销售额。
• 企业人力资源：统计各部门男女员工的比例
  员工是公司的基石，清楚地了解员工的基本情况，有利于日后的招聘和职位任命。通过透视分析的“全局占比”就可快速统计。
• 银行：快速统计不同类型支出的金额
  通过运用透视分析处理银行流水，可以快速筛选出各种类型的支出金额、短时间交易次数，最终发现异常交易账户。

4 功能价值

透视分析能帮助用户分析、组织数据，利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇总，将其中的一些内在规律显现出来，对原始表进行分组聚合，压缩数据信息，把不必要的信息从原始数据中剔除，这些操作只需要拖拉,选择就可以实现。
不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点，而且汇总的方式更灵活多变，通过其强大的交互性，简单的布局改变，全方位、多角度、动态地统计和分析数据，从大量数据中快速提取有价值信息。