AI应用开发平台(lczAI,以下简称“小乐AI”)是一款基于大语言模型(LLM)+RAG技术打造的智能问答式产品开发平台,提供意图识别、知识召回、问题理解、文档检索、可视化数据分析等能力。用户通过自然语言提问,便可获取相关的业务知识、数据分析结果等,同时也提供开放接口供第三方平台调用,共享AI能力。
学习路径
循序渐进,带您全面了解平台操作流程与核心能力
1️⃣部署与创建准备
完成平台部署后,熟悉核心服务与基础配置,为AI应用创建做好准备。
2️⃣新手指南
快速了解AI创建流程,即可开启第一次对话。
3️⃣知识库创建与维护
选择合适知识库类型,完成基础配置与多类型文档(通用、政策、问答、指标)的上传维护。知识库概述
- 知识库创建
- 第一步 知识库类型选择
选择对应使用场景知识库,开启创建。
- 第二步 文档管理
进行知识库文档内容上传和处理,优化AI的学习过程,AI通过学习产生对应知识。
- 第三步 召回测试配置
召回测试按照召回配置查找匹配的文档内容或知识,再由模型对这些候选项进行优化和排序。用户可以通过搜索关键词查看测试知识库的召回效果。
- 第四步 知识库配置
知识库配置主要用于知识库对外展示效果、ai对话时检索方式、描述文档的属性配置。分为三个模块,分别为:基础信息、检索设置、元数据设置,供用户进行设置。
- 知识库维护
知识库维护包含设为公共/取消公共、禁用/启用、移动到、删除库操作。
4️⃣主题创建与配置
根据业务场景选择主题类型,完成基础信息、变量配置,并关联对应知识库。
- 第一步 选择主题
不同的业务领域将业务进行细分,每个主题聚焦于解决该领域内的特定主题或问题。
- 第二步 基础信息配置
对主题的基本信息进行编辑,包含名称、图标、描述、序号、待选模型、默认模型、开场白、主题id、友情提醒。
- 第三步 主题配置
主要配置主题的知识库来源或者不同类型主题必备配置项内容,由于不同主题配置项不同,分类进行介绍。
- 第四步 推荐问题配置
推荐问题可以在用户不确定自己问题或尝试进行对话时,起到辅助引导的作用。
- 第五步 主题变量配置
为了用户实际对话中过滤文档使用,配置时将变量与标注相结合最终到达过滤效果。
- 第六步 意图分类配置
意图分类解决用户提问时缺少关键信息时AI回答不准确的问题,通过用户提问后用户发现缺少内容进行反问获取信息进行回答。
- 第七步 前置多模态配置
在正式处理用户请求(如生成回答)之前,先通过多种输入模式(如图像、文件等)与用户交互的能力。
- 第八步 高级设置配置
主要用于配置助手图标、提示框、用户反馈功能启用、多轮对话。
- 第九步 主题预览
提供给AI开发者在设计过程中查看效果的功能。
5️⃣权限控制
通过岗位-主题关联方式,为用户分配主题菜单访问权限,实现精细化权限管理。
6️⃣应用案例
通过岗位-主题关联方式,为用户分配主题菜单访问权限,实现精细化权限管理。
完成AI对话、智能问数、智能BI、AI创作等功能的测试与应用案例。
最后编辑:曾伟峰 更新时间:2025-10-13 15:35
